Um agente de IA é um sistema de IA que usa observações ou outras informações de contexto para escolher e executar ações em direção a um objetivo, com algum grau de autonomia.
Essa é uma definição operacional para examinar o comportamento de sistemas. A análise da OECD sobre agentes de IA, publicada em 2026, identifica fundamentos comuns e documenta diferenças na forma como as definições tratam autonomia, saídas e ambientes. O termo não especifica uma única arquitetura.
A diferença entre agente e modelo
Um modelo produz saídas a partir de entradas, como uma pontuação, um texto ou uma proposta de ação. Um agente conecta um processo de decisão a um meio de agir no ambiente. Quando o agente usa um modelo, a inferência contribui para esse processo, mas os mecanismos de execução também fazem parte do sistema.
Por exemplo, uma saída do modelo que descreve uma alteração em um arquivo não comprova, sozinha, que o arquivo mudou. O sistema precisa de um mecanismo que aplique a alteração. Confundir esses objetos facilita avaliar a qualidade de uma sugestão sem examinar o que pode executá-la.
Como o contexto se transforma em ação
As observações fornecem ao agente informações relevantes para seu objetivo. Elas podem estar incompletas ou desatualizadas. O processo de decisão seleciona uma ação com base no contexto disponível, e essa ação pode produzir novas observações que influenciem uma escolha posterior.
Um agente não precisa usar um modelo de linguagem de grande porte. Também não é necessário que toda implementação expresse ações como chamadas de ferramentas externas ou use um protocolo específico, como MCP. Uma chamada de ferramenta é uma forma de conectar uma decisão a uma operação, não a definição do que torna um sistema um agente.
O escopo da autonomia
Exemplo hipotético: um agente de navegação em uma arena simulada recebe sua posição e um mapa de obstáculos, seleciona uma rota até um destino e emite comandos de movimento. Ao encontrar uma obstrução, pode escolher outra rota. Seu objetivo permanece fixo, e os movimentos permitidos ficam dentro da arena. Escolher os passos não exige autoridade para redefinir a tarefa.
Para descrever essa autonomia com precisão, indique quais escolhas o sistema faz, quais dependem de uma pessoa e o que encerra sua atividade. Um período longo de execução ou um grande número de ações, sozinhos, não respondem a essas questões. O rótulo também não informa se as ações escolhidas foram autorizadas, corretas ou concluídas com sucesso.
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